基于卡尔曼滤波的锂离子蓄电池组SOC 估算 方法研究

详细描述：

针对电动汽车锂离子蓄电池组SOC 估算精度问题，采用卡尔曼滤波算法进行估算。建立电池组的状态空间模型，根据实际工况进行模型参数辨识，并实时校正电池组实际容量和库伦效率，通过仿真验证此模型的可行性和精度。仿真结果表明，该方法能够实时估算电池组SOC，最大误差仅为1.8%。卡尔曼滤波算法能够大大提高电池组SOC 估算精度，通过改进此算法将能够适应电动汽车复杂行驶工况的安全保障要求。